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山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析

李彩彩 秦娜 周杨 郝庆升

李彩彩, 秦娜, 周杨, 郝庆升. 山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析[J]. 福建农业学报, 2017, 32(10): 1150-1155. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.10.020
引用本文: 李彩彩, 秦娜, 周杨, 郝庆升. 山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析[J]. 福建农业学报, 2017, 32(10): 1150-1155. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.10.020
LI Cai-cai, QIN Na, ZHOU Yang, HAO Qing-sheng. Characteristics of and Factors Affecting Garlic Price Fluctuations in Shandong[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2017, 32(10): 1150-1155. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.10.020
Citation: LI Cai-cai, QIN Na, ZHOU Yang, HAO Qing-sheng. Characteristics of and Factors Affecting Garlic Price Fluctuations in Shandong[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2017, 32(10): 1150-1155. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.10.020

山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析

doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.10.020
详细信息
    作者简介:

    李彩彩(1988-), 女, 硕士研究生, 研究方向:技术经济系统分析(E-mail:956627795@qq.com)

    通讯作者:

    郝庆升(1964-), 男, 教授, 博士生导师, 研究方向:农业经济、技术经济系统分析(E-mail:452914745@qq.com)

  • 中图分类号: F323.7

Characteristics of and Factors Affecting Garlic Price Fluctuations in Shandong

  • 摘要: 利用GARCH-M、EGARCH模型对山东省2006年1月至2016年5月大蒜批发价格波动特征进行实证分析,采用主成分回归模型对2003-2015年的山东省大蒜价格波动各影响因素进行实证分析。结果表明:大蒜价格波动具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征且波动持久性较强;具有显著集聚性和非对称性,价格下跌信息带来的冲击比价格上涨信息的冲击大得多;大蒜市场具有高风险高回报的特征。在2003-2015年大蒜价格波动中,混合因子F1起基础性作用,产量因子F2起主导作用。2003-2015年山东省大蒜价格波动主要受供求因素、成本因素和宏观因素等的影响,其中影响最大的是产量、种植面积和出口额。
  • 图  1  山东省大蒜价格波动情况

    资料来源:国际大蒜贸易网。图中均为每年1月4日价格。

    Figure  1.  Whole sale prices of garlics in Shandong

    图  2  大蒜价格波动标准差

    Figure  2.  Standard deviation on garlic price fluctuation

    图  3  山东大蒜收益率时间序列的分位-正态图

    Figure  3.  Quantile normal graph in time series on rate of return for garlic business in Shandong

    图  4  山东大蒜对数收益率的柱形统计

    Figure  4.  Column statistic chart on rate of return for garlic business in Shandong

    图  5  大蒜价格及因子F1F2得分情况

    Figure  5.  Garlic price and values of F1, F2

    表  1  ADF单位根检验结果

    Table  1.   Results of Augmented Dickey-Fuller unit root test

    指标 t-统计量 概率
    ADF检验值 -9.451 858 0.0000
    ADF临界值 1%显著水平 -3.442 771
    5%显著水平 -2.866 911
    10%显著水平 -2.569 692
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    表  2  大蒜对数收益率序列自相关和偏自相关

    Table  2.   Auto-correlation and partial auto-correlation on rate of return for garlic business in Shandong

    阶数 自相关
    系数AC
    偏自相关
    系数PAC
    Q-统计量
    Q-Stat
    置信度
    1 0.128 0.128 8.961 0.003
    2 0.230 0.217 37.814 0.000
    3 0.156 0.112 51.057 0.000
    4 0.158 0.091 64.648 0.000
    5 0.113 0.041 71.621 0.000
    6 0.072 0.000 74.462 0.000
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    表  3  大蒜价格收益率GARCH-M (1, 1)和EGARCH(1, 1)类模型估计结果

    Table  3.   Predicted results by GARCH-M (1, 1) and GARCH(1, 1)models on rate of return of garli business in Shandong

    GARCH-M(1,1) EGARCH(1, 1)
    ρ 1.228 447**(2.92)
    β0 0.000 55**(10.64) -0.765 993**(-10.78)
    β1 0.272 941**(8.21) 0.895 173**(86.56)
    β2 0.711 378**(30.91) 0.355 268**(10.75)
    β3 -0.218 965**(-13.50)
    注:“**”表示1%水平差异显著。
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    表  4  选取的具体指标

    Table  4.   Specific indicators selected

    变量序号 指标名称 预期方向 变量序号 指标名称 预期方向
    y 大蒜价格 x7 出口额 +
    x1 大蒜产量 - x8 出口量 +
    x2 种植面积 - x9 汇率 -
    x3 受灾面积 - x10 GDP +
    x4 库存量 - x11 CPI +
    x5 生产成本 + x12 货币供给 +
    x6? 流通成本 +
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    表  5  主因子载荷矩阵

    Table  5.   Loading matrix ofmain factors

    产量 种植面积 受灾面积 库存 生产成本 流通成本 出口额 出口量 汇率 GDP CPI 货币供给
    F1 0.444 -0.705 -0.673 0.807 0.991 0.921 0.766 0.798 -0.982 0.98 0.994 0.954
    F2 0.827 0.608 -0.492 0.516 -0.002 -0.066 -0.525 0.022 0.063 -0.055 -0.041 -0.087
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    表  6  yx的转化后的系数

    Table  6.   Conversion coefficients of y and x

    变量序号 指标名称 预期方向 系数
    y 大蒜价格
    x1 大蒜总产量 - -0.28
    x2 种植面积 - -0.274
    x3 受灾面积 + 0.139
    x4 库存量 - -0.138
    x5 生产成本 + 0.107
    x6 流通成本 + 0.106
    x7 出口额 + 0.248
    x8 出口量 + 0.145
    x9 汇率 - -0.099
    x10 货币供给量 + 0.096
    x11 GDP + 0.086
    x12 CPI + 0.082
    常数项 1.27
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-04-01
  • 修回日期:  2017-07-03
  • 刊出日期:  2017-10-28

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